Machine learning Roadmap 2021 介紹
Machine learning Roadmap 2021 介紹 現在最紅的AI，也就是以深度學習，資料驅動的模型來預測、評估得到結果 為了加強對於Machine learning的廣度與深度理解，在網路上看到一個Machine learning roadmap的圖，整理得滿不錯的 Roadmap:https://whimsical.com/machine-learning-roadmap-2021-MJ9c7zUafrUKFzheRJ8jwy Roadmap提供所有想了解機器學習的人一個整理： 機器學習問題 機器學習的過程 機器學習的工具 機器學習的相關資源 機器學習的模型派系(ex:監督,非監督…) 機器學習的模型訓練、最佳化 機器學習的IDE、常用的第三方套件 機器學習使用的數學 機器學習的相關應用、部屬 他其實已經很完整，廣度及深度都已經有了，剩下的是如何從整理好的關鍵字向下研究，提高深度 例如:github上的Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap，它提供了學習方面的整理，有序的讓你了解到Deep learning這方面的經典模型 如果從Road map了解後對某一部份更有興趣，可以學習並尋找更多資源，然後填上認為缺少的重要訊息 接下來我想從這個Roadmap上的關鍵字進行相關的整理，再次對機器學習/深度學習上做一個複習