專案概覽
一個針對平面顯示器 (FPD) 的自動化瑕疵檢測系統，利用先進的影像處理技術來偵測並分類各種製程瑕疵。
功能特色
- 瑕疵偵測：識別刮痕、斑點、線條與其他異常
- 分類功能：依據類型與嚴重程度進行分類
- 範本比對：基於參考影像的比對技術
- 特徵提取：進階圖樣識別
- 統計分析：瑕疵分佈報表
技術堆疊
- 平台：MATLAB
- 影像處理：MATLAB Image Processing Toolbox
- 電腦視覺：範本比對演算法 (Template matching algorithms)
- 資料分析：統計分析工具
檢測方法
範本比對 (Template Matching)
- 參考影像比對
- 正規化交互相關 (Normalized cross-correlation)
- 多尺度比對
- 旋轉不變性偵測
特徵提取
- 邊緣偵測 (Canny, Sobel)
- 形態學運算
- 紋理分析
- 對比度增強
分類演算法
- 閾值分類
- 基於特徵的分類
- 大小與形狀分析
- 瑕疵嚴重度分級
可檢測瑕疵類型
- 刮痕 (Scratches)：線狀表面損傷
- 斑點 (Spots)：點狀瑕疵與污染
- 線條 (Lines)：Mura 線條與條紋
- 污漬 (Stains)：不規則污染圖樣
- 氣泡 (Bubbles)：氣泡瑕疵
技術方法
前處理
- 影像對齊與配準
- 雜訊抑制
- 對比度調整
- 興趣區域 (ROI) 提取
檢測流程
- 載入參考影像與測試影像
- 前處理與增強
- 範本比對 / 特徵提取
- 瑕疵候選識別
- 分類與分級
- 報表生成